首页 > 亿信 > 行业资讯

一文讲透商业智能BI到底是什么?

发布时间:2019年06月05日 浏览量:1次

对企业来说,商业智能BI不能直接产生决策,而是利用BI处理后的数据来支持决策。商业智能(BusinessIntelligence,简称BI)正如雨后春笋般蓬勃崛起。商业智能起始于决策支持系统,早期伴随着计算机的普及,有了长足的发展。后来,IBM公司提出“数据仓库”概念,同时,硬件的扩充、软件的更新、数据库在企业的广泛应用等使商

继续阅读

零售行业怎么做销量报告?柱状图让业绩一目了然

发布时间:2019年06月05日 浏览量:0次

零售行业每天都有庞大的销量数据产生,成功的零售商能够对这些销量数据进行分析,从而指导自己的业务。知名品牌阿迪达斯就拥有非常成功的案例。阿迪达斯每天都会收集旗下门店的销量数据,形成销量数据报告,让经销商们可以更准确地了解当地消费者对商品颜色、款式、功能的偏好,同时分析出什么价位的商品更容易被接受,从而

继续阅读

企业可以通过BI系统解决什么样的问题?

发布时间:2019年06月04日 浏览量:6次

大数据管理与应用技术发展过程中,数据管理已从报表阶段进化到BI阶段。BI是一个辅助决策的智能系统,它的核心就是帮助企业利用好数据,让决策管理者随时随地获取关键信息,让决策者基于数字决策,最终提高决策水平。

继续阅读

使用数据分析软件时容易出现的误区

发布时间:2019年06月04日 浏览量:2次

随着数据时代的来临,现在很多企业都会使用数据分析软件来对企业和行业的数据进行采集和分析,尤其是电商的运营更是离不开数据分析软件,但是随着现在各类数据软件功能繁多,但是使用时依然会出现一些误区,所以今天就来说说常见的使用误区。

继续阅读

盘点:数据分析师必懂思维模型

发布时间:2019年06月04日 浏览量:1次

奋战在数据分析之路上的数据分析师们,经常会问“缺少数据思维,应该怎么办?”或是“我没有思维模型,怎么分析?”首先,辰哥来为大家普及一下思维模型的概念:数据模型就是对现实世界抽象化的数据展示,数据模型在满足抽象的同时,越简单越好。以家族树形图谱为例,现实中人物的复杂关系,可以通过一个简单的树形结构清晰

继续阅读

数据可视化项目失败的六大缘由

发布时间:2019年06月04日 浏览量:5次

一张图片最大的价值在于它让我们注意到了我们从来不奢望看到的景象。——JohnW.Tukey在文章开篇之前,引用JohnW.Tukey的一句话来论述数据可视化的重要性。正如这句名言所说,对数据有效的展示能够极大提高我们的洞察力。现在虽然数据可视化仍然具有巨大的前景,且近十年来它也一直是一门主流学科,但目前它依然不够成熟。现

继续阅读

宋建武:数据可视化将成为新闻生产的关键性技术

发布时间:2019年06月04日 浏览量:3次

5月27日,在第七届中国网络视听大会期间举办的“智媒先锋5G未来”视听新生态发展论坛上,中宣部媒体融合专家组成员、中国人民大学新闻学院教授宋建武作了主题演讲。谈到5G时代的智媒体布局,宋建武认为,随着技术的发展,人类将会从过去靠人工采集信息提升到靠机器来采集数据,未来会通过算法处理数据来产生信息。而握住数

继续阅读

北大光华王汉生教授万字长文,讲透数据治理问题!

发布时间:2019年06月03日 浏览量:5次

2018年3月16日,中国银监会发布了《银行业金融机构数据治理指引(征求意见稿)》,就相关数据治理问题,向全社会公开征求意见,至此银行业金融机构全面数据治理的大幕拉开。而在大洋彼岸,关于Cambridge Analytica滥用Facebook 5000万用户数据的丑闻正闹得沸沸扬扬,并持续发酵。这一切都说明,数据治理已经成了一个极其重要、亟待解决的重大社会问题。一个科学合理的数据治理规范,是数据安全与价值的制度保障,是数据产业健康发展,甚至是国家人工智能战略实施不可或缺的前提条件。本文尝试根据自己的有限了解,提出一个数据治理的大概理论框架,希望能够为相关工作提供一些思路参考。

继续阅读

怎么培养数据分析的能力?

发布时间:2019年06月03日 浏览量:2次

先从问题本身来回答一下,培养数据分析的能力,简单说就是 理论+实践理论:是进行分析的基础1)基础的数据分析知识,至少知道如何做趋势分析、比较分析和细分,不然拿到一份数据就无从下手;2)基础的统计学知识,至少基础的统计量要认识,知道这些统计量的定义和适用条件,统计学方法可以让分析过程更加严谨,结论更有说服

继续阅读

你以为建设大数据平台就好了,还差这一步

发布时间:2019年06月03日 浏览量:11次

长期以来,大家一直忽略一个问题:数据跟原来的企业应用系统一样,它是需要被管理的。企业逐渐了解数据所蕴含的价值,对数据的重视程度越来越高。于是乎,大家开始纷纷做数据治理。为什么要做数据治理呢越来越多的企业开始了解并推行大数据治理,最重要的推动力是企业面临数字化转型的巨大压力。然而,数字化转型的基础需要

继续阅读
1 2 3 4 5 ... 95 下一页

联系
电话

您好,商务咨询请联系

咨询热线:400-0011-866转0

技术
支持

您好,技术支持请联系

QQ:400-0011-866

(工作日9:00-18:00)